Мониторинг и оценивание качества обучения студентов многосеместровым дисциплинам

Мониторинг и оценивание качества обучения студентов многосеместровым дисциплинам

Профессиональная подготовка студентов в вузе обуславливается базо­выми дисциплинами. Она должна формировать у выпускника твердые знания и способность быстро осваивать изменяемые его функциональные обязанно­сти. Для этого базовые дисциплины должны опираться на фундаментальные дисциплины первых курсов, к числу которых относятся прежде всего мате­матика и физика. Однако математическая подготовка студентов вузов на пер­вых курсах приобрела за последние годы особую сложность. Часто связыва­ют эту проблему со слабой школьной подготовкой студентов по выносимым на ЕГЭ дисциплинам. В настоящее время процесс обучения учеников в шко­ле связан с подготовкой их к тестированию по ЕГЭ. Абитуриенты, выпущен­ные средними школами, способны решать лишь определенные типовые зада­чи и с трудом могут реализовывать и расширять свои знания в вузах, где еще сохранилось стремление внедрять всестороннее и глубокое изучение фунда­ментальных положений вузовских дисциплин.

Возникающее противоречие приводит к низкой успеваемости учебных групп в вузе и особенно на первых курсах. Поэтому результаты мониторинга и оценивания качества учебного процесса могут служить индикатором для его совершенствования. Традиционно подведение итогов успеваемости учеб­ных групп основывается на средних баллах экзаменационной сессии. При этом средняя оценка не учитывает число студентов, не допущенных до экза­менов и отчисленных из вуза. Очевидно, в отдельных случаях анализа успе­ваемости, в частности на первых курсах, необходима такая характеристика, которая учитывает влияние успеваемости каждого зачисленного в учебную группу обучающегося. Подобный показатель дает возможность более качест­венно проводить сравнительную оценку успехов отдельных учебных групп.

В настоящей работе при построении числовых характеристик качества обучения учебных групп и в некотором смысле труда преподавателей ис­пользуются средние оценки коллектива студентов, учитывающие число не­допущенных и отчисленных студентов. Средние оценки, исходя из их приро­ды, рассматриваются как случайные величины, так как они формируются под влиянием множества факторов. В этой связи при проведении исследования качества обучения учебных групп применяются методы регрессионного ана­лиза.

В докладе приводятся результаты мониторинга и оценивания качества обучения студентов учебных групп направления «Экономика» ПГУПС. Для оценивания качества обучения учебных групп введен его комплексный пока­затель, который учитывает как традиционные, так и скорректированные средние оценки. После определения показателя качества обучения для потока и учебных групп проводится анализ успеваемости учебных групп и их ран­жирование.

Герасименко Петр Васильевич

Кударов Руслан Серикович

Россия, Санкт-Петербург

Петербургский государственный университет путей сообщения

Источник: Управление качеством в современном вузе . Труды X Международной научно-методической конференции « Управление качеством в современном вузе » (30–31 октября 2012 г.). Вып . 10. – СПб .: Изд-во МБИ, 2012. – 163 с.
Материал принадлежит указанному автору, если Вы автор эта информация для Вас.